工具柜可以更快地推出数字营销活动，根据客户反馈在活动过程中及时调整形式、信息和产品等要素。不仅能由此显著改善响应率，更重要的是提高对目标客户群的销售。
最近，我们与一家大型的美国电信服务提供商合作创建了经实验性设计的数字营销活动，向过去没有购买过多件产品的存量客户进行交叉销售。我们总共测试了17 个变量和12种不同的组合，通过建立模型分析了每个变量组合的响应率，总计486组。
其中最佳组合的响应率提高了5到10倍，对现有营销产品的销售转换率 提高了2至3倍。通过这个迅速有效的方法，数字团队能够准确了解哪种变量组合吸引哪些客户群点击和购买，同时，通过实时反馈机制追踪监督结果并及时调整信 息和激励，不断提高响应率。
我们很难根据客户声称的表现或过往行为事先预测他们的实际表现。实验性设计的强大之处在于可从实际行为中获取洞察并据此进行预测，这类行为经常会揭示意料之外的结果。
工具柜在将实验性设计运用于数字营销活动之前，需要先弄清楚数字经营与实体经营之间的协作方式。尽管与实体营销相比，在线测试有更多优势，但它也有其独特的挑战：职能部门间的合作。业务部门主管可能因担心业绩下滑而不愿意改变现有的营销活动。因此开展实验性设计营销测试的团队必须证明被测试的产品能带来更多价值且能被大规模推广。
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